焦昶哲，于美国密苏里大学获得博士学位，2018年至今在西安电子科技大学人工智能学院工作。致力于受限条件下弱标记数据的目标特性学习与检测问题研究，取得的科研成果一定程度上推进了该问题的认识和研究，有重要应用价值，受到了国内外学术团队的认可。研究成果在高光谱遥感爆炸物检测和非接触心脏信号分析领域取得重要应用突破。该研究提炼了目标特性学习与混叠目标检测领域若干关键科学问题，提出了有效可靠的目标判别特征学习方法。研究受到国家自然科学基金青年项目，中科院重点实验室基金等项目资助，与美国密苏里大学医学中心，空军军医大学，中科院苏州生物医学工程研究所开展了密切合作，成果发表于国际权威期刊十余篇，并著有专著章节一部。